Die Gesellschaft schlägt zurück! Ein figurationssoziologisches Simulationsmodell von Ansteckungsprozessen am Beispiel der Zombieapokalypse
Schlagworte:
Zombies, Figurationssoziologie, Elias, Simulation, Netzwerke,Abstract
Ausgehend von der Kritik an einer essentialistisch und individualistisch verkürzten Perspektive der Wissenschaft auf den Zombie, entwickeln wir ein Gegenmodell auf der Basis der Figurationssoziologie von Norbert Elias. Wir nutzen Simulationsverfahren in Kombination mit netzwerkanalytischen Verfahren, um den Verlauf einer Zombieapokalypse als einer sozialen Figuration zu modellieren. Abschließend diskutieren wir die methodologischen und empirischen Implikationen dieses Modells für die Erforschung von Epidemien und sozialen Ansteckungsprozessen.Literaturhinweise
Ackerman, E., Elveback, L.R., Fox, J.P. 1984: Simulation of infectious disease epidemics. Springfield: C.C. Thomas.
Barabási, A.-L., Albert, R. 1999: Emergence of Scaling in Random Networks. Science, 286. Jg., Nr. 5439, 509–512.
Baur, N., Ernst, S. 2011: Towards a processoriented methodology: modern social science research methods and Norbert Elias’s figurational sociology. The Sociological Review, 59. Jg., 117–139.
Crossley, M., Amos, M. 2011: SimZombie: a casestudy in agentbased simulation construction. In J. O’Shea, K. Crockett, N. T. Nguyen, R. J. Howlett, L. C. Jain (Hg.) Agent and Multi-Agent Systems: Technologies and Applications. B Springer.
Elias, N., 1939: Über den Prozeß der Zivilisation. Bd. 2, Baden-Baden: Suhrkamp.
Elias, N., 1996: Was ist Soziologie? München: Juventa.
Elias, N., Scotson J. L. 1993: Etablierte und Außenseiter. Frankfurt am Main: Suhrkamp.
Engler, J.C., 2012: War of the Living Dead: An Analysis of the Permissibility of the Zombie Weapon in Modern International Armed Conflict (SSRN Scholarly Paper No. ID 2171477)., http://papers.ssrn.com/ abstract=2171477.
Fuhse, J.A., 2012: Embedding the Stranger: Ethnic Categories and Cultural Differences in Social Networks. Journal of Intercultural Studies 33. Jg., 639–655.
Hethcote, H.W., 2000: The mathematics of infectious diseases. SIAM review 42: 599–653.
Hufnagel, L., Brockmann, D., Geisel, T. 2004: Forecast and control of epidemics in a globalized world. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 101. Jg. 15124–15129.
Munz, P., Hudea, I., Imad, J., Smith, R.J. 2009: When zombies attack! Mathematical modelling of an outbreak of zombie infection. Infectious Disease Modelling Research Progress, 4. Jg., 133–150.
Newman, M., 2003: The Structure and Function of Complex Networks. SIAM Review, 45. Jg., 167–256.
Stanley, D., 2012: The nurses’ role in the prevention of Solanum infection: dealing with a zombie epidemic. Journal of Clinical Nursing, 21. Jg., 1606–1613.
Strielkowski, W., Lisin, E., Welkins, E. 2013a: How to Stop a Vampiric Infection? Using Mathematical Modeling to Fight Infectious Diseases. Applied Mathematical Sciences, 7. Jg., 4195–4202.
Strielkowski, W., Lisin, E., Welkins, E. 2013b: Mathematical Models of Interactions between Species: Peaceful Coexistence of Vampires and Humans Based on the Models Derived from Fiction Literature and Films. Applied Mathematical Sciences, 7. Jg., 453–470.
WHO, 2014: Why the Ebola outbreak has been underestimated. who.int, http://www.who.int/mediacentre/ news/ebola/22-august-2014/en/.
Barabási, A.-L., Albert, R. 1999: Emergence of Scaling in Random Networks. Science, 286. Jg., Nr. 5439, 509–512.
Baur, N., Ernst, S. 2011: Towards a processoriented methodology: modern social science research methods and Norbert Elias’s figurational sociology. The Sociological Review, 59. Jg., 117–139.
Crossley, M., Amos, M. 2011: SimZombie: a casestudy in agentbased simulation construction. In J. O’Shea, K. Crockett, N. T. Nguyen, R. J. Howlett, L. C. Jain (Hg.) Agent and Multi-Agent Systems: Technologies and Applications. B Springer.
Elias, N., 1939: Über den Prozeß der Zivilisation. Bd. 2, Baden-Baden: Suhrkamp.
Elias, N., 1996: Was ist Soziologie? München: Juventa.
Elias, N., Scotson J. L. 1993: Etablierte und Außenseiter. Frankfurt am Main: Suhrkamp.
Engler, J.C., 2012: War of the Living Dead: An Analysis of the Permissibility of the Zombie Weapon in Modern International Armed Conflict (SSRN Scholarly Paper No. ID 2171477)., http://papers.ssrn.com/ abstract=2171477.
Fuhse, J.A., 2012: Embedding the Stranger: Ethnic Categories and Cultural Differences in Social Networks. Journal of Intercultural Studies 33. Jg., 639–655.
Hethcote, H.W., 2000: The mathematics of infectious diseases. SIAM review 42: 599–653.
Hufnagel, L., Brockmann, D., Geisel, T. 2004: Forecast and control of epidemics in a globalized world. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 101. Jg. 15124–15129.
Munz, P., Hudea, I., Imad, J., Smith, R.J. 2009: When zombies attack! Mathematical modelling of an outbreak of zombie infection. Infectious Disease Modelling Research Progress, 4. Jg., 133–150.
Newman, M., 2003: The Structure and Function of Complex Networks. SIAM Review, 45. Jg., 167–256.
Stanley, D., 2012: The nurses’ role in the prevention of Solanum infection: dealing with a zombie epidemic. Journal of Clinical Nursing, 21. Jg., 1606–1613.
Strielkowski, W., Lisin, E., Welkins, E. 2013a: How to Stop a Vampiric Infection? Using Mathematical Modeling to Fight Infectious Diseases. Applied Mathematical Sciences, 7. Jg., 4195–4202.
Strielkowski, W., Lisin, E., Welkins, E. 2013b: Mathematical Models of Interactions between Species: Peaceful Coexistence of Vampires and Humans Based on the Models Derived from Fiction Literature and Films. Applied Mathematical Sciences, 7. Jg., 453–470.
WHO, 2014: Why the Ebola outbreak has been underestimated. who.int, http://www.who.int/mediacentre/ news/ebola/22-august-2014/en/.
Downloads
Veröffentlicht
2015-12-23
Ausgabe
Rubrik
Ad-hoc: Verfallende Körper – Verfallende Gesellschaft? Zur Erkundung von Endzeitszenarien
Lizenz
Beiträge im Verhandlungsband des 37. Kongresses der Deutschen Gesellschaft für Soziologie werden unter der Creative Commons Lizenz "Namensnennung-Nicht kommerziell 4.0 International (CC BY-NC 4.0)" veröffentlicht.
Dritte dürfen die Beiträge:
-
Teilen: in jedwedem Format oder Medium vervielfältigen und weiterverbreiten
-
Bearbeiten: remixen, verändern und darauf aufbauen
unter folgenden Bedinungen:
-
Namensnennung: Dritte müssen angemessene Urheber- und Rechteangaben machen, einen Link zur Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen vorgenommen wurden
-
Nicht kommerziell: Dritte dürfen das Material nicht für kommerzielle Zwecke nutzen
