Predictive Policing

Performative Kriminalitätsprognosen zwischen Undurchsichtigkeit und Granularisierung

Autor/innen

  • Simon Egbert Universität Bielefeld
  • Maximilian Heimstädt Universität Bielefeld

Schlagworte:

Prognosen, Algorithmen, Polizei, Algorithmische Vorhersage, Vorhersagen, Granularisierung, Performativität

Abstract

In der polizeilichen Arbeit werden algorithmische Prognosen seit einigen Jahren im Rahmen von Predictive Policing angewendet. Es handelt sich dabei vor allem um Kriminalitätsprognosen, die raumzeitliche Vorhersagen von Wohnungseinbruchdiebstählen tätigen sollen. Diese sind, so argumentieren wir in unserem Beitrag, mit performativen Effekten, im Sinne von self-destructing prophecies, verbunden. Dabei werden bisweilen komplexe machine learning-Algorithmen genutzt, die auch für die Anwender:innen selbst undurchsichtig sein können. Mit ihnen geht nicht zuletzt eine Granularisierung Präventionsziele polizeilicher Arbeit einher.

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Veröffentlicht

29.09.2023

Ausgabe

Bd. 41 (2023): Polarisierte Welten

Rubrik

Ad-Hoc: Zukunft der Prädiktion. Gesellschaftliche Folgen algorithmischer Vorhersage

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Copyright (c) 2023 Polarisierte Welten. Verhandlungen des 41. Kongresses der Deutschen Gesellschaft für Soziologie 2022

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